三星为 OpenAI 定制 AI 芯片的计划因战略分歧陷入停滞。三星转而投资了 Anthropic，并可能为其代工芯片。不过，双方在数据中心、存储芯片等其他领域合作仍在继续。#AI 芯片# #三星 OpenAI 合作#

在近期推出的 TPU v8t 上，谷歌负责核心计算芯片的设计并协调 HBM 供应，这在节省计算芯片设计成本的同时也避免了博通“交钥匙”模式对 HBM 的加价。

该产品支持从原生 FP4/MXFP4 到 FP64 的各种数据类型与变体，整卡采用 350W 功耗 PCIe AIC 设计。

Google Cloud 近期发布了 2 款第八代 TPU 新品，分别是侧重训练的 TPU 8t 和聚焦推理的 TPU 8i。

Pinterest 计划在 2031 年前在 AWS 云服务上投入 40 亿美元，并将更大比例的计算基础设施运行在 AWS Graviton 系列 Arm CPU 上。

Fractile 的芯片采用了不同于现有主流 AI XPU 的“模拟内存计算”架构，宣称运行头部模型时可实现 25 倍的速度、1/10 的成本。

Napier 芯片采用对数数学设计，这意味着可用更简单的加法运算替代 AI 推理中的大规模乘法操作。

这一架构以 3D DRAM 为核心，首创 3.5D 异质异构集成方案，可基于国内领先供应链规模化量产。

该 SoC 具有高集成度，能帮助客户降低 39% 的 BOM 成本、缩短 67% 的开发周期。

HTX301 采用 LISA 语言指令集架构，专注带宽密集型负载，6 芯单卡功耗 240W 可运行 700B 模型。