在彼得森看来，职业早期工程师需要先积累足够信息，再决定是否长期留下。这些信息包括研究项目质量、团队文化，以及自身在市场上的真实价值。

伊马斯表示，他还没有看到 AI 导致大范围岗位流失的证据。“很多人都在研究这个问题。即便看软件工程这种受影响最明显的行业，也确实没有什么事情正在发生。”

在美国科技行业，每月至少使用一次 AI 的员工，预计遭裁员的概率约为 6%；使用 AI 较少的员工，预计遭裁员的概率达到 18%，是前者的三倍。

他以 Microsoft Excel 为例指出，新技术往往会重塑工作方式，而不是直接消灭工作，“消失和改变是两回事。关键是不能只看世界当前的静态画面，然后断定某个岗位将不存在，从事这些工作的人也会...

切尔尼指出，不少 Claude Code 团队成员同时承担多种角色。一个健康的团队需要具备全部五种能力，但不同角色所占比例，会随着产品成熟度和业务规模发生变化。

他此前曾多次表示，AI 可能导致“整个类别”的工作消失。“如果从整体来看，我们在技术预测方面大致是对的，但在社会和经济影响方面错得相当离谱。”

GCheck 发布的最新数据显示，越来越多职场人正在“假装自己很懂 AI”：职场里正在出现所谓的“AI 信心鸿沟”：很多员工在公开场合表现得非常懂 AI，但私下其实并不真正相信自己的 AI 能力。