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黄仁勋:英伟达投资大量公司却不判断谁是赢家,是因为我们也曾不被看好
黄仁勋透露,英伟达创立初期曾面临约 60 家 3D 图形公司竞争,当时外界普遍并不看好英伟达的技术路线,“如果当时让人预测谁会成功,英伟达很可能被认为最不可能胜出的一家。”
英伟达今年已向 AI 企业投资超 400 亿美元,OpenAI 获最大注资
英伟达 2026 年开年就在 AI 领域豪掷超 400 亿美元,其中 300 亿投向 OpenAI,同时官宣多笔数十亿级上市公司投资。此举被外界质疑为“循环投资”,但分析师认为若成功将构筑竞争护城河。#英伟达...
消息称软银与英伟达、富士康磋商,拟开发“日本制造”AI 服务器
软银计划通过与英伟达、富士康合作,评估在日本本土制造 AI 服务器的可行性。蓝图已纳入中期经营计划,最快下周一官宣。软银 CEO 孙正义已向 AI 领域投资超 300 亿美元,全力押注大型语言模型竞...
英伟达黄仁勋痛批 Anthropic 阿莫迪,呼吁 AI 行业领袖慎言慎行、以事实为据
英伟达 CEO 黄仁勋在播客中批评了部分行业领袖关于 AI 的夸张言论,包括“AI 可能取代 50% 白领”和“AI 有 20% 可能毁灭世界”等说法。他认为领袖们应基于事实讨论,避免制造不必要的恐慌。#AI...
英伟达已适配 DeepSeek-V4 AI 模型,GB200 NVL72 开箱性能超 150 tokens / sec / user
英伟达今天(4 月 25 日)发布博文,宣布其 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型,开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署,或利用 SGLang 与 vLLM 框...
谷歌 Google Cloud 推出 A5X 裸金属实例,多站点集群可支持 96 万个 Rubin GPU
A5X 将采用英伟达的 ConnectX-9 SuperNIC 以及谷歌最新的 Virgo Network 超大规模扩展型 AI 数据中心架构。支持客户运行超大规模的 AI 工作负载。
英伟达推出 Nemotron 3 Nano Omni 模型:采用 30B‑A3B 混合 MoE 架构,吞吐量最高提升 9.2 倍
该模型采用创新的 30B‑A3B 混合 MoE 架构,将视频、音频、图像和文本推理统一于单一模型,旨在替代智能体系统中常见的碎片化模型链。其在多项基准测试中表现领先,尤其在视频推理任务中,有效...








